精准动态营养效益模型基于动物生长发育的生理生化过程构建,采用析因法设计。模型需求参数少且实际生产中也方便测定,自定义程度高,可高度个性化。可针对特定品种、特定养殖厂,甚至特定猪群设置高度匹配的模型。
动态营养模型可为您解决但不限于以下问题:
应用场景一:动态计算任意体重阶段的营养需要。
根据动物日龄、体重和采食量数据,计算任意体重阶段的营养需要。
例:公猪的日龄、体重、日采食量数据
日龄,d | 公LW,kg | DFI,kg |
21 | 6 | 0.13 |
28 | 7 | 0.24 |
32 | 7.4 | 0.32 |
35 | 10 | 0.38 |
42 | 13 | 0.55 |
49 | 16.5 | 0.7 |
56 | 20 | 1 |
63 | 25 | 1.1 |
70 | 31.4 | 1.25 |
77 | 37.9 | 1.4 |
84 | 44.4 | 1.59 |
91 | 50.9 | 1.77 |
98 | 57.5 | 1.86 |
105 | 64.2 | 1.95 |
112 | 70.9 | 2.04 |
119 | 77.6 | 2.17 |
126 | 84.3 | 2.3 |
133 | 90.7 | 2.43 |
140 | 96.7 | 2.54 |
147 | 102.5 | 2.59 |
154 | 108 | 2.63 |
161 | 113.3 | 2.63 |
根据上述数据建立特定品种的生长模型和全过程营养需要模型,在此基础上可计算出任意体重阶段的营养需要(每日营养需要),再结合采食量即可计算配方标准。
应用场景二:预估并比较不同用料方案的生产成绩。
(1)评估用料阶段划分对生产成绩(增重、料量、料比、钱肉比)的影响
(2)评估各阶段能量-氨基酸水平设置对生产成绩(增重、料量、料比、钱肉比)的影响
(3)评估用料方案对养殖收益的影响,辅助行情决策
应用场景三:实时跟踪动物群体的生产成绩,提供事前及事中用料方案调整决策。
模型考虑了采食量变化、阶段性应激和环境变化对动物生产性能的影响。
动态模型不仅提供预设采食量曲线的功能,还提供根据每日实际采食量对预期采食量进行校正的功能,从而能实时调整预测结果,因而可以在养殖过程中通过输入每日实际采食量和环境温度实际校正生成成绩和后续生产成绩预期。为生产过程中调整用料方案提供决策参考。
模型根据不同输入条件生成各体重阶段维持、生长的能量分配情况,可为特定阶段的配方设计提供参考。